This paper models digital skills dynamics in Hungary and the European Union with the use of Markov Chains, a new approach of capturing transitions between skill levels over time. Based on dataset from the Digital Economy and Society Index (DESI) for 2017–2022, the study reports large differences between Hungary and the EU averages in the fields of ICT training and specialization. Such trends and equilibriums give policymakers insights into the concrete actions needed to address skill gaps and further Hungary’s digital transformation. The results show the value of dynamic modeling in shaping future workforce strategies.
CRÉATION DE START-UPS LOGISTIQUES : LE RÔLE DES INSTITUTIONS
L'article examine le rôle macroéconomique des institutions dans l'encouragement des jeunes entreprises de logistique dans le secteur du transport et de l'entreposage. Il suppose que les start-ups réussissent mieux dans les pays dotés de systèmes institutionnels de haute qualité. À l'aide d'une analyse comparative et de modèles économétriques, l'étude compare des données statistiques des États membres de l'UE, en intégrant des indices tels que l'Indicateur mondial de gouvernance et l'Indice de développement humain pour démontrer le rôle crucial des institutions dans la promotion d'entreprises logistiques prospères.
