This paper models digital skills dynamics in Hungary and the European Union with the use of Markov Chains, a new approach of capturing transitions between skill levels over time. Based on dataset from the Digital Economy and Society Index (DESI) for 2017–2022, the study reports large differences between Hungary and the EU averages in the fields of ICT training and specialization. Such trends and equilibriums give policymakers insights into the concrete actions needed to address skill gaps and further Hungary’s digital transformation. The results show the value of dynamic modeling in shaping future workforce strategies.
OSNIVANJE LOGISTIČKIH START-UP KOMPANIJA: ULOGA INSTITUCIJA
Članak ispituje makroekonomsku ulogu institucija u poticanju logističkih start-up tvrtki u sektoru prijevoza i skladištenja. Pretpostavlja se da start-up tvrtke uspješnije posluju u zemljama s visokokvalitetnim institucionalnim sustavima. Korištenjem komparativne analize i ekonometrijskih modela, studija uspoređuje statističke podatke država članica EU, integrirajući indekse poput Svjetskog pokazatelja upravljanja (World Governance Indicator) i Indeksa ljudskog razvoja (Human Development Index) kako bi se demonstrirala ključna uloga institucija u promicanju uspješnih logističkih pothvata.
